Raphael Bergoeing

Macroeconomía y desarrollo

 

El ingrato negocio de las proyecciones económicas

Dec. 17 , 2008

29 Comments


Más de 2700 años atrás, en Grecia, al pie del monte Parnaso y en medio de las montañas de la Fócida, ya funcionaba el oráculo de Delfos, el primer servicio institucionalizado de proyecciones. Las profecías eran reveladas con sapiencia: mediante un lenguaje ambiguo e intrincado se anunciaba al que consultaba lo que éste quería escuchar.


No es mucho lo que ha cambiado durante estos 27 siglos. A diario somos bombardeados por proyecciones económicas, generalmente fraseadas en forma condicional, con oscuro significado e imposibles de ser contrastadas con la realidad. Basta un par de predicciones recientemente aparecidas en los medios para ejemplificar esta realidad: “El precio del cobre podría subir con fuerza” y “Si el tipo de cambio continúa cayendo, el desempleo aumentará”. Unos pocos adverbios serían suficientes para enriquecer estas predicciones: cuánto, cuándo, cómo. Porque tal cual están, poco contribuyen a la toma de decisiones. Y es que hacer proyecciones seriamente es una tarea ingrata.


Para ilustrar utilicemos la experiencia reciente del Banco Central, una de las pocas instituciones en Chile que construye proyecciones con los más altos estándares técnicos. Comparemos sus predicciones punto para algunas variables agregadas claves, publicadas a comienzos de cada año, con las cifras efectivamente observadas. Sin pretender calificar su desempeño global, es trivial encontrar diferencias enormes entre ambas, incluso en años en los que no vivimos crisis como la actual: para el año 2007 se proyectó una inflación de 2,3%, pero fue 7,8%; para el año 2006 se esperaba un crecimiento de 5,7%, pero fue 4%; y los términos de intercambio, que subieron más de 20%, supuestamente caerían cerca de 5%. Es cierto que otras de sus estimaciones resultaron más atinadas. De hecho, cada vez que la variable proyectada se mantuvo en torno a un mismo valor entre periodos, la estimación punto del Banco Central fue acertada. Usted ya adivinará lo que ocurre: cuando el comportamiento de las variables se repite, las proyecciones aciertan; pero cuando las variaciones priman, las proyecciones tienden a fracasar. Los modelos económicos son típicamente  lineales y por ende, incapaces de prever puntos de inflexión.


Un trabajo realizado hace algunos años por Rómulo Chumacero (de la Universidad de Chile y el Banco Central) avala esta afirmación. Mediante la medición del margen de error de las proyecciones realizadas por 128 analistas para el crecimiento de la economía chilena durante el periodo 1986 – 1997, Chumacero mostró que, en promedio, estos subestimaron cada año nuestra expansión en más de 2 puntos porcentuales. Probablemente sesgados por una historia mediocre, estos expertos fueron incapaces de prever el cambio tendencial que configuraría nuestro periodo dorado de crecimiento. Tal parece que las proyecciones económicas nos hablan más sobre el pasado que sobre el futuro.


Así, para que sean útiles, las proyecciones deben explicitar el grado de incertidumbre que las acompaña. Esta incertidumbre se representa a través de un intervalo de confianza. Pero los medios de comunicación tienden a publicar sólo el valor central de ese intervalo, a veces por simplicidad, usualmente porque el analista consultado no proporciona el rango.


Para ilustrar la relevancia de los intervalos de confianza al realizar proyecciones usemos nuevamente al Banco Central. De acuerdo a los Informes de Política Monetaria que el instituto emisor publica cada cuatrimestre, las proyecciones económicas son mucho menos precisas que lo que la discusión de coyuntura sugiere. Por ejemplo, en el caso de la inflación - variable que define su objetivo institucional - el Banco predice que, con un 90% de probabilidad, ésta se ubicará durante los próximos 24 meses entre 0,5% y 5,5%. Y en el caso del crecimiento, la proyección para 2008 de una expansión en el rango 5-6% ocurriría con una probabilidad menor a 30%. ¿Qué sentido tiene entonces el alboroto que se genera cada vez que la autoridad modifica su estimación de crecimiento algunas décimas de punto porcentual?


Es evidente que estos intervalos son más amplios que lo que los medios de comunicación consideran interesante difundir, y también que lo que la mayoría de los que pagan por estas proyecciones están dispuestos a aceptar. Pero este bajo nivel de certeza es lo que, dado el estado del arte, nuestra profesión puede ofrecer.


¿Significa esto que podemos enterrar a los analistas y sus proyecciones? No mientras los agentes económicos deban planear sus estrategias en un entorno incierto. La contribución principal del análisis económico consiste en explicar las causas y los efectos de los escenarios de riesgo enfrentados; la de las proyecciones en asignar probabilidad a la ocurrencia de estos escenarios. Sin embargo, el énfasis hacia proyecciones libres de análisis y remitidas a un valor puntual sugiere que, en el terreno de los pronósticos, aún tenemos mucho por avanzar. El Banco Central entiende esto perfectamente; no estoy seguro que muchos de los inversionistas privados que consumen estas proyecciones también lo entiendan.



Comments:

¿alguien me puede explicar con peras y manzanas la siguiente frase de la columna?

"el Banco predice que, con un 90% de probabilidad, ésta se ubicará durante los próximos 24 meses entre 0,5% y 5,5%. "

¿tiene sentido tal aseveración?

Economista: persona que explica hoy, lo que pasó ayer lo que fue predicho que sucedería antes de ayer

Yo creo que los economistas debieran abstenerse de hacer predicciones, sólo aumentan la incertidumbre


adiós

Posted by carlos on December 19, 2008 at 06:53 PM CLST #

Las proyecciones se ajustan a modelos mas o menos desarrollados, la eficacia de los modelos depende fuertemente de la validez de los datos con los que lo alimentaste. En ciencias puras, llevar a cabo proyecciones certeras resulta mas fácil, las leyes naturales no tienen nada que ocultar.

En un sistema económico, donde con suerte conoces el 70% de los factores en juego y el resto está en una caja negra, la información de la pryeccion obtenida es tan válida como la fuente de datos originales

Posted by Kay on December 19, 2008 at 07:01 PM CLST #

Para Carlos:

Si la parte no esperada y, por lo tanto, visto desde hoy, aleatoria de los determinantes de la inflación se verificara un gran número de veces, el Banco Central predice que 9 de cada diez veces la inflación observada sería mayor o igual a 0.5% y menor o igual a 5.5%. Eso se llama "intervalo de confianza" http://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confianza

Si no entiende ese concepto, entonces necesita un curso básico de estadística, no de economía.

Posted by Sander on December 19, 2008 at 07:05 PM CLST #

Como menciona Carlos:
"el Banco predice que, con un 90% de probabilidad, ésta se ubicará durante los próximos 24 meses entre 0,5% y 5,5%. "

Dios, como me gustaría echarle manos a la metodología estadística para lograr tales aseveraciones, que por lo de más me parecen vajas y sujetas a un panorama estadístico muy poco comprometedor

Posted by Kay on December 19, 2008 at 07:17 PM CLST #

Me encanta el eufemismo ampliamente recurrido por los Economistas: "La Volatilidad". En vez de reconocer humildemente que con su enorme batería de teorías, modelos e instrumentos no tienen la menor idea de lo que está pasando o por qué y, menos respecto de lo que quizás -con algún grado mínimo de certeza- pase en nuestra sufrida economía... simplemente, y con voz docta, pontifican que el problema de la economía es "la volatilidad"... celebraría un "No se!" Honesto

Posted by Alonso on December 19, 2008 at 07:42 PM CLST #

Para Carlos, ¿con peras y manzanas? Hay una una manzana y nueve peras. Las metes en una caja. Debes cerrar los ojos y meter la mano. Si son todas del mismo tamaño y forma (son peras asiáticas), ¿cuál es la probabilidad de que saques una manzana? Respuesta: 10% (1 fruta en 10 totales). Al revés, si quieres que la probabilidad de ocurrencia del evento sea alta, debes estar dispuesto a que ese evento sea muchas cosas distintas. Por ejemplo, con probabilidad 100% sacarás una pera o una manzana.

Posted by Raphael Berrgoeing on December 19, 2008 at 08:31 PM CLST #

esto es solo economancia...

Posted by patricio maldonado on December 19, 2008 at 09:26 PM CLST #

Ingrato seria que no les pagaran por hacer las proyeccines.
Lo divertido es ver las "correcciones" permanentes que realizan de las mismas predicciones.
Ultimamente los escucho y parece que el sentido comun tiene mas que ofrecer.
Y eso que los escucho a todos, incluyendote.
Sin mas, Julio

Posted by Julio on December 20, 2008 at 10:04 AM CLST #

Estimado Sander: ¿que es eso de observar 9 de cada 10 veces una inflación en el rango señalado? ¿acaso un momento económico es un experimento que puede ser repetido infinitas veces así como lanzar una moneda y ver el número de caras?¿realmente te puedes imaginar ese experimento?
Creo que el paradigma frecuentitsta en el cual creen Sander y Berrgoeing no tiene ninguna aplicación en economía. Deberían considerar actualizar sus conocimientos en Estadística Bayesiana, es lo único viable en Economía.

Posted by carlos on December 20, 2008 at 10:56 AM CLST #

economistas todos para la casa no saben nada´no se puede predecir nada en un mundo que prima la especulacion, ahora salen que la incertidumbre es el factor dominante y para eso estudiaron y les pagan.

Posted by fernando on December 20, 2008 at 11:24 AM CLST #

Mail 1 de 2:

Quiero insistir: (1) una cosa es la capacidad predictiva de una disciplina, (2) otra es lo que la gente desearía que esa disciplina prediga, y (3) otra es la contribución de esa disciplina a alcanzar ciertos objetivos (por ejemplo, el desarrollo económico y la reducción de la pobreza), a través del análisis de políticas económicas. CONTINUA

Posted by Raphael Bergoeing on December 20, 2008 at 11:34 AM CLST #

Mail 2 de 2:

Con respecto a (1), sabemos que en el corto plazo es poco lo que podemos decir: por ello la mayor parte de las proyecciones punto son hechas desde "el mercado", no desde la academia; lo segundo lo dejo para los psicólogos; y con respecto a lo tercero, creo que la economía ha ayudado bastante a que éste sea un mundo con menores niveles de pobreza. ¿Trabajo por hacer? Mucho.

Posted by Raphael Bergoeing on December 20, 2008 at 11:36 AM CLST #

Nadie duda del aporte de esta "ciencia" a reducir la pobreza, sin embargo, claramente su aporte no ha sido el de las predicciones. Esto seguirá así mientras los economistas no cambien su pensamiento econométrico hacia la inferencia bayesiana.

Además como bien dice fernando, con el alto grado de especulación, poco se puede hacer. Ninguna teoría es útil.

...y más encima les pagan... mejor me hubiese dedicado a la economía.

Posted by carlos on December 20, 2008 at 11:52 AM CLST #

Al parecer no se está considerando que finalmente estas proyecciones tienen una finalidad que es la "toma de desiciones" y por eso son tan necesarias.

Si funcionarán perfectamente las proyecciones, estaríamos todos de guatita en la playa...entonces por favor!, no seamos generales despues de la guerra.
Todos sabemos que es imposible saber con un 100% de exactitud que ocurrirá, pero sí podemos tomar desiciones en función de los escenarios que son más probables de ocurrir.

mi humilde opinión

Posted by Gabriel on December 20, 2008 at 12:29 PM CLST #

Estimado Gabriel: ¿escenario más probable? ¿qué entiendes tu por probabilidad? yo creo que ese el problema de las proyecciones, creer que la probabilidad es un asunto de frecuencias.

Posted by carlos on December 20, 2008 at 12:34 PM CLST #

PARECE QUE LOS ANALISTAS OLVIDAN QUE LA ECONOMÍA ES UNA CIENCIA SOCIAL,QUE NO RESPONDE A LA MECÁNICA DE OTRAS CIENCIAS EXACTAS. NADIE PUEDE NI PODRÁ PREDECIR EL FUTURO JAMÁS, ES POR LO ANTERIOR QUE SE REVISA EL PASADO, QUE ES LO ÚNICO CIERTO, EL COMO SE COMPORTARON LAS VARIABLES EN UN MODELO DADO, CETERIS PARIBUS,PERO SE ABSTRAEN LAS LLAMADAS "EXPECTATIVAS RACIONALES" DE LOS "ESPIRITUS ANIMALES" QUE DESCRIBIÓ KEYNES Y QUE NO SE PUEDEN CUÁNTIFICAR EN UN MODELO ECONOMÉTRICO, NI CON UNA DUMMY.

Posted by nicolas on December 20, 2008 at 12:40 PM CLST #

muy de acuerdo con nicolás, la economía es una ciencia social por lo tanto no podemos diseñar experimentos controlados para sacar conclusiones, sin embargo, existen algunas herramientas econométricas (distintas a las que utiliza Bergoeing claramente)que permiten hacer algunas predicciones basadas en la historia pasada, los datos crudos y en las propias ideas del economista: Estadística Bayesiana.

Posted by carlos on December 20, 2008 at 12:49 PM CLST #

Raphael, te pongo un verdadero ingrato escenario.
Estimacion dolar ano pasado para este ano?
Empresa toma deuda en dolar, segun los escenarios mas pesimistas, escuchando a los estudiosos.
Empresa a fin de este ano paga un 20% por diferencia de tasa.
Ingrato comentar? me parece que es lo mas parecido a comentar un partido de futbol. Hay opiniones para todo el mundo, pero de certezas...
Y no quiero tomar como indicador la inflacion que me parece que ahi se hizo una "Correccion" mayor.

Posted by Julio on December 20, 2008 at 02:28 PM CLST #

Los modelos para realizar proyecciones intentan predecir posibles escenarios en base a la información disponible, pero esta claro que existen variables que estos no pueden introducir.
En definitiva son estos cambios estructurales y casi aleatorios los que hacen que las proyecciones fallen en su exactitud. En el banco después de proyectar con modelos se usa el "juicio" basado en información que no entra en el modelo para correjir las proyecciones y aun de esa manera se falla.

Posted by Andrés on December 20, 2008 at 03:12 PM CLST #

Por ejemplo:
Hace dos años, un economista podía estar estimando la producción de Salmon. Esta venía con gran inversión y buenos proyectos hasta que apareció el virus ISA.
Podría acaso alguien pensar que un modelo hubiese podido predecir su aparación? Ese hecho completamente inesperado presenta un cambio que hace fallar cualquier predicción.
Saludos

Posted by Andrés on December 20, 2008 at 03:15 PM CLST #

El día que los Economistas acierten todos seremos ricos. Y, al otro día no necesitamos ir a trabajar. Y si nadie trabaja...

Posted by José Catalán on December 20, 2008 at 08:28 PM CLST #

Perdonen por el comentario, pero creo que los economistas con sus predicciones, se parecen mucho a los meterologos, ya que estos últimos, tampoco aciertan una con el tiempo.

Posted by ahorrante on December 21, 2008 at 08:41 PM CLST #

Hace mucho tiempo que se sabe que las series metereologicas son caoticas, no asi las sociales bajo un contexto de racionalidad y agregando todos los fenomenos dentro de una variable estocastica. Por otro lado, la econometria bayesiana hace rato que aparece en los principales journals del mundo demostrando buenas ventajas sobre la econometria clasica, pero no siempre mostrando resultados considerablemente mejores - dado el costo metodologico - sobre la clasica.

Posted by Ariel on December 21, 2008 at 09:13 PM CLST #

Wena Bergoing.....

Posted by pedro lagos on December 21, 2008 at 09:34 PM CLST #

Para Raphael Berrgoeing. El ejemplo que le das a Carlos de las "peras y manzanas" corresponde a una interpretación frecuentista de probabilidad, y la interpretación:

"el Banco predice que, con un 90% de probabilidad, ésta se ubicará durante los próximos 24 meses entre 0,5% y 5,5%. "

No corresponde a dicha definición. Así que, claramente hay errores en interpretaciones y explicaciones. Así que por favor, vuelvan a la sala de clases y aprendan si quiere enseñar.

Posted by Teacher on December 22, 2008 at 01:19 AM CLST #

Rafael
No está claro si lo que el BC publica son intervalos de confianza.
Yo entiendo que sí de los gráficos del IPOM y así lo critiqué en Observatorio Económico de Octubre 2008 ("Ahorros en Caja Negra", U. A. Hurtado; Oct. 2008)
Mi colega Carlos García cree en cambio que el 90 % se refiere a prob. de ocurrencia del escenario más probable, definido así por el propio Consejo (¿tautología?).
Si es lo primero, las proyecciones de var. de IPC y PIB son débiles. Si es lo segundo...peor aún.

Posted by juan foxley rioseco on December 22, 2008 at 06:17 PM CLST #

Por fin aparecen algunos bayesianos (Ariel, y un poco Teacher), claramente la interpretación frecuentista no tiene cabida en economía (puede que en otras ciencias sí sea una buena aproximación). Las probabilidades deben ser entendidas como creencias (personales?) de un evento o escenario. En ciencias sociales no podemos repetir el "experimento" económico infinitas veces y calcular algún tipo de intervalo frecuentista. Por favor, Sr. Bergoeing no me venga a engrupir con el cuento de las manzanas

Posted by 200.75.22.6 on December 23, 2008 at 04:22 PM CLST #

Continuación... Sr. Bergoeing ¿acaso no lee Journal of Econometrics o Econometrica? sus añejas estadísticas(frecuentistas) están out. Por supuesto que podemos hacer predicciones probabilísticas de posibles escenarios, el problema es como interpretamos esas probabilidades y claramente el paradigma bayesiano es una forma más "natural" de entenderlas.

Aguante bayesianos! éste es nuestro Siglo.

Posted by carlos on December 23, 2008 at 04:42 PM CLST #

Interesante el debate entre frecuentitas y bayesianos. Mi formación me inclina hacia los segundos, aunque no estén libres de críticas. Pero el punto de la columna es mucho más simple: la econ no es capaz de hacer proyecciones de corto plazo con la certezaque muchos suponen. Feliz navidad a todos.

Posted by R. Bergoeing on December 24, 2008 at 10:09 AM CLST #

Post a Comment:
  • Quedan 500 caracteres

  • HTML Syntax: NOT allowed